AI와 ICR기술의 융합, 힐빙스(힐링,웰빙,헬스) 행복 연구소

딥 러닝(Deep Learning)의 정의딥 러닝은 기계 학습의 하위 집합이며 ChatGPT를 비롯한 많은 AI 혁신의 기반이 되는 기본 기술입니다.  여기에는 여러 계층으로 인공 신경망을훈련하여 모델이 데이터에서 복잡한 패턴과 표현을 자동으로 학습하고추출할 수 있도록 합니다.딥 러닝에서 "딥"이라는 용어는 신경망의 깊이를 의미하며 입력 레이어와출력 레이어 사이에 여러 숨겨진 레이어가 있습니다.이 깊이를 통해 딥 러닝 모델은 계층 및 추상 기능을 학습할 수 있으므로이미지, 텍스트 및 오디오와 같은 고차원 및 비정형 데이터를 처리하는 데특히 효과적입니다.  딥 러닝은 특히 방대한 양의 데이터와 복잡한 관계가관련된 작업에서 기존의 머신 러닝접근 방식을 능가하는 능력으로 인해상당한 인기를 얻었습니다. 딥 러닝..

■ 생성 AI란?   생성 AI는 인간 창조물과 유사한 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능(AI)의 하위  집합입니다.   패턴을 인식하고 기존 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 중점을 둔  기존 AI와 달리 생성 AI는 훈련   데이터 세트에서 학습한 패턴을 기반으로 완전히 새로운  데이터를 생성할 수 있습니다. 새로운 콘텐츠를 생성하는 이 기능은 이미지 합성, 텍스트 생성, 음악 구성, 약물 발견 등을 포함한 다양한  영역에서 응용됩니다.  생성 AI의 기본 개념은 기계가 현실적일 뿐만 아니라 독창적이고 창의적인 데이터를   생성할 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 다양한 알고리즘과 모델을 사용하여 기존 데이터에서 학습한  다음 교육 예제와 매우 유사한 새로운 데이터 인스 턴스를..

■ 생성AI(Generative AI)란 무엇인가?      인간의 전유물이라고 믿었던  창조적이고 혁신적인 작품을 빚어내는 로봇이 발명된다면 세계의 모습은       많이 달라질 것입니다.  그리고 이미 세상은 달라지고 있는데 , 바로 이 '생성AI'의 등장이 예술가와       기술자의 기준을 완전히 뒤바꿔 놓기 시작했습니다. 도대체 이 생성AI라는 기술은 어떤 것인가?      한마디로 생성AI는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기계가 학습데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오,       비디오, 콘텐츠와 같은 새로운 인공 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 좀 더 자세히 말하자면 사용자가 생성       AI에게 어떤 것을 만들어달라는 요구를 함에 따라서 결과를 만들어 내는데, AI가 학습에 활용한 데..

■ 챗GPT의 주요 기능 챗GPT는 오픈 AI의 거대 언어모델인 GPT-3.5와 GPT-4.O을 기반으로 동작하는 AI 챗봇 서비스입니다.  AI 챗봇 혹은 대화형 에이전트는 인간과 자연스럽게 대화할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션을 의미합니다. 사실 AI 챗봇 자체는 이미 우리에게 익숙한 서비스입니다.  빅스비와 시리와 같은 음성 기반 가상 비서는 물론, 심심이나 스캐럽터의 '이루다'와 같은 택스트 기반 대화형 에이전트도 챗봇으로 볼 수 있습니다.  그리고 챗GPT는 텍스트를 기반으로 사람과 소통하는 인공지능 챗봇입니다.챗GPT는 기본적으로 인터넷의 방대한 텍스트 데이터세트를 학습하여 질문에 대한 답변을 생성함은 물론 인간과 대화를 나누고, 에세이나 이메일을 작성하고, 텍스트를 요약하는  등 언어와 관..

■  양날의 검인 챗GPT!   2014년에 방영된 드라마 〈미생〉에는 직장인들의 애환이 담겨 있습니다. 매일 이어지는 회의와 이를 준비하기 위한   자료를 찾고 보고서를 만들기 위해 밤샘하는 장면은 많은 직장인이 공감할 것입니다. 그때 누가 자료만이라도 좀   찾아 주면 좋겠다는 상상을 한 번쯤은 해 봤을 것입니다.  박사학위 논문을 준비하는 사람들에게 논문을 찾고 정리   하는데 엄청난 시간과 노력을 기울여야 한다는 것은 모두가 다 인정하는 사실일 것입니다. 그때 좀 더 일찍 GPT-4   MS 365 코파일럿이 나왔더라면 하는 아쉬움이 있을 것입니다.     인간의 삶은 언어에서 시작해서 언어로 끝난다고  해도 과언이 아닙니다. 말을 하면서 성장하고 글을 쓰고 읽으면서   지식을 쌓고 글자로 되어 ..

■ 인공지능시대의 시작     세계 2차 대전 중 개발된 ‘컴퓨터의 빠르고 정확한 계산 능력을 경험한 전문가들은 단순한 계산을 넘어 “글을 읽고,     쓰고,사물을 알아보는 기계 역시 가능하지 않을까?‘라는 질문을 가지고 먼저 수식과 코딩을 통해 기계에게 세상을     설명해 주었지만, 수십 년 넘는 노력에도 불구하고 기계는 ‘고양이’와 ‘강아지' 조차 구별하지 못했다. 이에 인간의     언어를 이해하는 기계는 영원히 불가능해 보였다.      2010년 충격적인 사건, 인간의 뇌를 모방한 ‘딥러닝’ 알로리즘, 빅데이터, 그리고 병렬정보처리가 가능한 GPU     프로세서가 등장하게 되었고, 인류 역사상 처음으로 세상을 알아보는 기계가 탄생하게 되었다.     그러나, 인공지능이 여전히 해결하지 못한..

챗GPT의 등장 : 5일 만에 100만 명, 2개월 만에 1억 명 돌파2022년 12월 1일, IT역사에 아니 어쩌면 인류역사에 한 획을 그을 혁신적인 존재가 등장한 날이다.챗GPT, 바로 오픈 AI가 출시한 대화형 인공지능 서비스가 그 주인공이다.오픈 AI는 년 12월에 샘올트먼(Sam Altman)과 일론 머스크(Elon Musk)를 포함한 7명의 창업자가 모든 인류에게 AI가 유익함을 제공하도록 한다는 미션 아래 설립한 AI회사다.그리고 이들이 만든 챗GPT는 출시 단 5일만에 100만 사용자를 돌파했다.오픈 AI CEO 샘올트먼과 공동창업자이자 CTO인 그렉 브룩만(Greg Brockman)은 2022년 12월 5일, 그들의 트위터에 챗 GPT 100만 유저 돌파 소식을 올렸다.GPT-3는 24개..

대화형 AI : 챗GPT와 학습 요즘 세간의 관심사라 하면 역시 인공 지능(AI)을 빼놓고 말할 수 없습니다. 특히 2022년 11월에 세상에 공개된 ‘챗GPT’는 압도적인 성능으로 하나의 트렌드가 되고 있습니다. 인공지능과 함께 살아갈 날이 눈앞으로 성큼 다가온 지금, 이 챗GPT에 대해 궁금한 점도 많으셨으리라 생각합니다. 그래서 오늘은 인공지능에 관한 기본적인 지식부터 챗GPT가 왜 이토록 화제를 모으고 있는지 함께 살펴보도록 하겠습니다문제 해결처럼 인간이 인지 능력을 통해 수행하던 일을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 공학을 인공 지능이라고 합니다. 보통 ‘AI’로 줄여 부르며, 많은 데이터를 학습시킬수록 더 똑똑해지는 특징이 있습니다. 최근에는 알고리즘 기술까지 인공 지능 개발에 적용되면서 AI..

#1. 행정 경력 34년, 전라북도 임실군 관촌면장 출신, 블로거 김명진입니다. 34년의 공직을 마감을 앞두고 퇴직을 준비하면서 제2의 인생을 어떻게 시작할까 늘 고민하다가 2년전부터 꾸준하게 준비해온 농촌과 관련된 내용과, 최근 챗GPT의 출시로 온 세상이 급격히 변화될 것에 대비하여 많은 강의와 수많은 책들을 읽고 공부하고 유튜브를 통해 직접 따라 해가면 학습한 내용으로 강의안을 만들고 직접 강사로 열심히 뛰고 있습니다. 네이버 블로그를 운영하다 지속적인 수입 루트를 만들기 위해 Tistory로 갈아타고 한걸음 한걸음씩 꾸준히 걸어가고 있습니다. 제 블로그를 찾아주신 분들께 다양한 내용으로 도움이 될수 있는 내용으로 꾸며 드리겠습니다. 많은 관심을 부탁드리며 많이 많이 찾아주시면 많은 유익이 되도록 ..